第409章 大資料分析方法

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，第二步，當所有作品都有了一次推薦之後，做為編輯，我們應該總結這一些作品在推薦之後的成績變化。成績好的，我們重點繼續推薦，成績不好的，我們可以稍微放一放。也就是說，未來，我們的推薦原則，一切以資料為第一說服力。哪怕編輯們很看好的一部作品，但推薦之後沒有多少人閱讀，那也只能先放一放，我將這樣的推薦制度，稱之為大資料分析方法，在全面資料的分析當中，我們絕對可以發現最優秀的作品。”

這也是後世網路小說為什麼可以一直火爆的原因。

在一切以資料，一切以讀者喜歡程度為原則之下，資料越好的，越是證明這部作品好看。

這也是為什麼，後世排在點選榜第一，搜尋榜第一的作品，大家都感覺不錯的原因。

其實，資料分析方法為什麼可以成功，他事實上就是給了評價漫畫的一個標準體系。

在以前，要評價一部作品好不好，經不經典，根本沒有一個統一的標準。

有的說，這部作品經典，也有的說，另外的作品經典。

但是，以資料為分析原則之下，那麼，標準就出來了。

經不經典，拿資料說話。

你說你的作品好看，可是，點選就那麼幾個人點，鬼才相信。

你說這一部作品垃圾，但卻有幾千上億的點選，難道看這本書的人是傻子嗎？

“嗯，張總，你說的太好了，我發現，如果按張總您這樣的推薦安排，那我們的確可以做到不遺漏任何一部經典的作品，也不會埋沒任何一位漫畫天才。而且，我們這樣的推薦制度比之出版社的出版安排更為方便的多，我們只需要將這一些作品推薦到網路平臺之後，成本並不需要多少。但是，出版社要檢驗一部作品好不好賣，必需透過出版。可一但出版反饋的成績不好，將可能浪費太多的資源。而且，越是這樣的制度，越是考慮編輯的眼光。久而久之，這樣的制度必將會埋沒不少作品，也必然會導致推薦與稽核效果的低下。”

“是的。”

張寧誇獎了佳惠一翻，“所以，我們網路漫畫原創平臺，有著天然的優勢，未來，日本的漫畫市場，將是我們企鵝的天下。而未來，我們將是日本漫畫市場最大的平臺，必然可以超過集英社。”

張寧的話，讓佳惠內心震撼了很久。

她之前有開創網路漫畫平臺這樣的想法，只不過是覺得這樣的平臺有一些潛力。可是，再有潛力，佳惠也沒有想過超過傳統出版社，更沒有想過超過日本漫畫巨頭集英社了。但是，張寧的一席話，卻給佳惠帶來了無限的期待。

第二天，當各類漫畫簽約版權達成之後，企鵝原創漫畫平臺開始了他們第一輪的推薦安排。

第一輪簽下來的30本漫畫，第一次得到了企鵝的官方推薦，出現在眾人眼前。

在這當中，有一些作品並沒有引起太多的人觀注。

但是，也有一些作品，卻成功的吸引了讀者的興趣，不時紛紛停留。

最為表現突出的，是一部在此之前並沒有引起企鵝漫畫原創平臺編輯部注意的作品。

這一部作品，來自岸本齊史，他帶著火影忍者，開始了他的第一次征途。

誰也無法相信，一部新人作品，一部網路漫畫作者創作的作品，一位被集英社退稿幾十次的作者，他會表現出什麼樣的奇蹟。

誰也不會認為，一部看起來平平無奇的火影忍者，他會有什麼樣的吸引力。

同樣的，誰也不會覺得，這樣的一部作品能夠與經典扯上什麼聯絡。

但是，網際網路就是一個出現奇蹟的地方。

火影忍者一經被企鵝漫畫平臺推薦之後，他以迅雷不及掩耳之態，吸引了無數漫友的興趣。