第4章 離開廢墟

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螢幕,上面整齊地排列著多個pdF檔案:

“這些都是組裡以前開展過的專案論文,你可以參考參考。”

奉興掃視一番,其中一篇標題引起他的興趣:“基於深度卷積神經網路的影象分類方法研究”。

“這篇是我們前輩楊超雄的碩士論文,效果很好,你可以從中吸取靈感。”林博士解釋。

奉興點開論文,深入研讀起來。楊師兄透過新增殘差結構提升了cNN的識別能力,他對此刮目相看:“師兄很厲害,技巧應用得當。”

林博士贊同地說:“當年他研究的這些方法,在當時可以說非常前沿。”

奉興專注閱讀每一個步驟，試圖揣摩其中的思路。一時間,他似乎被引入了楊師兄當年苦思冥想的世界。

突然,其中一個公式中的 min-max 最佳化吸引了奉興:“這個想法很贊,可以擴充套件應用到...”

“你有了什麼新的靈感?”林博士問。

“我想借鑑師兄的思路,將最小最大最佳化融入我目前研究的演算法框架中,可能可以帶來更大改進。”奉興陳述自己的看法。

“你的直覺很不錯。試一試可行性吧。”林博士鼓勵道。

楊超雄來到實驗室,卻無法解決手頭上的問題。他盯著顯示屏上的 程式碼 ,頭腦一片空白。就在這時,奉興走進實驗室,“又遇到bug了?”

楊超雄點頭說:“是的,我試了各種方法都無法修復。我們的這個新AI程式設計思路是否需要修改?”

奉興靠近螢幕仔細檢視程式碼,他思考的每一秒對楊超雄來說都是煎熬。終於,奉興說:“我看出問題所在了,我們使用的這個 自然網路框架有bug。”

奉興開啟抽屜,從裡面拿出一個隨身碟:“我之前寫了一個新的框架,效能更佳且穩定性更好,你看能不能用它改寫一下程式?”

楊超雄精神一振,難掩激動之情:“真的嗎?那太好了!”他迫不及待地取出隨身碟裡的檔案進行安裝。

新框架匯入後,楊超雄重新編寫核心演算法。不一會,結果令人驚喜——AI程式執行如預期,異常率大幅下降。楊超雄長舒一口氣,感謝奉興賜教相助。

奉興笑著說:“看你之前那麼煞費苦心,真不忍心你白忙活。這個新框架之前我測試過相容性,相信它能給我們的研究帶來很大幫助。”

楊超雄也笑了,拍拍奉興的肩說:“你真是我們實驗室的救星。只有和你這樣有能力又樂於助人的學長同事在一起,我們的工作才會做得更高效。”

林博士來到實驗室,見到奉興進入視覺資料分析工作,不禁感慨:\"奉興同學工作起來真專注。\"

奉興抬頭一望,微笑致意:\"您來了,有何貴指示?\"

林博士說:\"新一輪人工智慧專案啟動,需要您協助設計實驗方案。考慮到您的才能,決定提前讓您參與組內任務研究與指導。\"

奉興詫異而欣喜:\"太感謝林博士相賞識 ,我會盡最大努力完成委託。不過該專案難度極大,是否需要先學習相關知識?\"

林博士點頭:\"正是,我已為您準備了大量資料。我們一起研究設計吧。\"

於是兩人專注研討。奉興 盯著顯示屏,飛快理解新技術思路與特點。林博士在一旁詳細說明,並提出初步設計構想。

討論進行得投入深入,時不我待。林博士滿意奉興的聰慧才華,遂正式任命其參與組內研究。

奉興禮貌謝絕:\"感謝指導,但我還年輕,經驗不足。\"

林博士搖頭微笑:\"您有潛力,值得提拔用處。只要盡心學習,必能成長為重要骨幹。放心吧,組員會全力協助您。\"

奉