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原以為他在理論上比較有天賦,沒想到對實驗好像也能觸類旁通。

這就是國一金牌冠軍的實力嗎?

真的是怪物啊!

他忍不住一直在心中感慨。

這時,他才有功夫問道:“你測這東西有什麼用?”

“無非是一些氧化還原作用,這似乎是偏化學向的內容啊?”

陸時羨達到了自己來時的目標,現在心情正好,便跟他開了一個玩笑。

“你猜啊,猜我想幹什麼?”

劉獻華沒好氣地回應:“你猜我猜不猜?”

既然陸時羨要保持神秘,他也不細問。

對他而言,無論陸時羨做的實驗,對他這個層次看來,都是很low的那種。

“你實驗做完了吧?那我就溜了。你是快弄完了,我的論文還沒著落呢!”

說完,劉獻華終於完成了他工具人的使命,直接開溜了。

而陸時羨則是準備先去填飽肚子,對他而言最艱難的一關已經完成了。

對於這種實驗而言,只要得到了資料,剩下的工作就非常簡單了。

吃完午餐,陸時羨在金陵大學在電子閱覽室隨便找了臺電腦。

第一題的實驗設計早就完成了。

現在的任務是第二題試驗資料整理與特徵數計算。

其實有專門的資料處理軟體的,前世他用的比較多的就是江浙大學開發的dps資料處理系統、statistical以及matlab軟體。

不過就這種程度的資料處理,恕他直言,他用excel電子表格就能完成。

將資料使用microsoftexcel2008錄入和整理。

他所得的資料都是屬於連續性變數資料,一般而言直接進行排序、求極差、確定組數和組距、選定組限和組中值以及歸組之後,這個過程也就完成了。

接著插入函式眾數mode、中位數midian、算術平均數average、幾何平均數geomean、四分位值quartile、標準差stdev和方差var。

接下來是第三題統計推斷。

這個步驟他需要完成的任務是引數估計,因為樣本數本來就不多,所以他使用樣本統計量的值作為總體引數的估計值,也就是點估計。

然後是抽樣分佈,分別進行x^2(卡方)分佈、t分佈以及f分佈的計算。

x^2分佈是方差的抽樣分佈,它說明的是,從正態分佈的總體中隨機抽樣,所的樣本的方差s^2接近於總體方差的可能性。

t分佈是隨機變數x~n(0,1),y~x2(n),且x與y獨立,記為t(n)。

f分佈是x、y為兩個獨立的隨機變數,x服從自由度為k1的卡方分佈,y服從自由度為k2的卡方分佈,這2個獨立的卡方分佈被各自的自由度除以後的比率這一統計量的分佈。

接下來就來到最關鍵的一步。

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